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[ComfyUI] LoRA 모델 예제 테스트 본문
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LoRA란 무엇인가?
LoRA(Low-Rank Adaptation)는 이미 학습된 베이스 모델 위에 원하는 스타일이나 개성을 덧입혀줄 수 있는 경량화된 튜닝 기법입니다.
- 모델 용량이 작아서 로드/전환이 빠름
- 다양한 컨셉(예: 인물 스타일, 배경, 화풍 등)을 손쉽게 적용 가능
- 베이스 Stable Diffusion 모델과 호환이 잘 됨

예제 테스트 결과
동일 시드값과 프롬프트로 default와 LoRA 적용 워크플로를 비교한 결과
- LoRA 사용 시 조금 더 뚜렷한 컨셉(예: 라인아트, 특정 화풍) 적용됨
- Style에 맞는 트리거 단어(prompt)를 잘 써주면 LoRA 효과가 극대화
- 여러 LoRA 조합 시, 각 강도를 잘 조정해야 과한 왜곡이나 품질 저하를 막을 수 있음
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