[ComfyUI] 텍스트 인버전(임베딩) 이미지 생성 학습 내용

텍스트 인버전(임베딩) 개념 - Text Inversion, Embedding

• 텍스트 인버전(Textual Inversion): 원하는 개념을 소형 임베딩 파일(pt, bin 등)로 훈련시켜 프롬프트에서 단어(토큰)처럼 호출할 수 있게 하는 AI 기술입니다.
• 학습된 임베딩은 몇 KB 내외의 파일로 모델/embeddings 폴더에 저장해 사용합니다.
• ComfyUI에서 임베딩 예제는 아래와 같이 사용합니다. (템플릿 탐색 -> 스크롤 내리기 -> 임베딩 선택)

템플릿 탐색 -> 임베딩

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텍스트 인버전(임베딩) 예제 실행

• 예시 프롬프는 아래와 같습니다. (긍정)
• photograph in the style of embedding:SDA768.pt girl with blonde hair landscape scenery view

임베딩 결과 화면

 

• 다음 실행 시의 결과도 비슷한 느낌의 이미지가 생성됨을 확인할 수 있습니다.
• 배경 중심의 이미지 구도에 인물을 배치하고 있습니다.

2번째 실행 시 화면

 

텍스트 인버전(임베딩) 저장 결과

• 텍스트 인버전 기반 임베딩을 활용해 생성한 이미지는 일반 프롬프트 이미지와 다르며, 임베딩의 품질과 학습 데이터, 프롬프트 조합에 따라 결과가 크게 달라집니다. 아래는 이미지 결과 해석 시 주목해야 할 주요 관점입니다.
• 텍스트 인버전(임베딩) 기반 이미지 생성 결과는 프롬프트에 입력한 임베딩 토큰이 실제로 이미지에 특정 스타일, 캐릭터 특징, 혹은 새로운 콘셉트로 얼마나 정확하게 반영됐는지를 중심으로 해석합니다.
• 즉, 생성된 이미지에서 임베딩의 핵심 특성(예: 의상, 분위기, 얼굴이나 감정 등)이 잘 구현되어 있고, 일반 프롬프트만 사용한 경우보다 더 뚜렷한 개성이나 일관된 스타일이 나타난다면 해당 임베딩이 효과적으로 작동했음을 의미합니다.
• 만약 왜곡, 미흡, 불필요한 노이즈 등이 발생했다면 학습 데이터 또는 임베딩 품질을 점검해볼 필요가 있습니다.
• 현재는 예제로 실행한 결과이기 때문에 크게 이상한 결과는 없는 것으로 확인됩니다.

 

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프롬프트 수정 시 예시 저장 결과

• 이미지 프롬프트를 blonde에서 red로 머리 색상만 바꾸었을때도 출력이 양호함을 확인했습니다.

• 이번 텍스트 인버전(임베딩) 기반 ComfyUI 이미지 생성 예제 실행을 통해, 특정 임베딩 토큰을 프롬프트에 활용함으로써 원하는 스타일과 개념이 이미지에 실제로 반영되는 과정을 직접 확인할 수 있었습니다.
• 생성 결과를 평가하며 임베딩의 효과와 품질을 진단하고, 필요한 경우 데이터 재학습이나 프롬프트 조절을 통해 더욱 만족스러운 이미지를 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다.
• 이러한 실습 과정은 임베딩 활용에 대한 이해를 깊게 하고, 창의적인 이미지 생성의 가능성을 직접 경험할 수 있다는 점에서 매우 유익합니다.

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