너도 할 수 있는, 너도밤나무 코딩

https://docs.pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html Using the PyTorch C++ Frontend — PyTorch Tutorials 2.8.0+cu128 documentationUsing the PyTorch C++ FrontendCreated On: Jan 15, 2019 | Last Updated: Sep 22, 2025 | Last Verified: Nov 05, 2024 Author: Peter Goldsborough How to build a C++ application that utilizes the PyTorch C++ frontend How to define and train neural networks fromdocs...

딥러닝에서 모델을 정의하는 핵심은 nn.Module 클래스이다. PyTorch에서는 모든 신경망 모델이 이 클래스를 상속받아 구현된다. nn.Module을 이해하면 나만의 신경망 구조를 자유롭게 설계할 수 있다.🔹 1. nn.Module이란 무엇인가nn.Module은 PyTorch에서 모든 신경망 계층(layer)과 모델의 기반 클래스이다. 각 모델은 이 클래스를 상속받아 __init__()에서 계층을 정의하고, forward()에서 순전파 연산을 작성한다. 자동으로 학습 가능한 파라미터를 추적하고, GPU/CPU 이동도 쉽게 관리할 수 있다.🔹 2. 간단한 신경망 예제import torchimport torch.nn as nn# 1. 모델 클래스 정의class SimpleNet(nn.Module):..

머신러닝과 딥러닝을 다루기 위해서는 데이터 계산을 효율적으로 수행할 수 있는 도구가 필요하다. PyTorch는 이런 목적을 위해 만들어진 대표적인 딥러닝 프레임워크이다. 특히 PyTorch 텐서(Tensor) 개념을 중심으로 데이터를 다루며, GPU를 활용한 빠른 연산이 가능하다. 이 글에서는 PyTorch 입문자를 위해 텐서 기본 개념과 연산 방법을 자세히 다룬다.🔹 1. PyTorch란 무엇인가PyTorch는 Facebook AI Research에서 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크이다. NumPy와 비슷한 인터페이스를 제공하지만, GPU를 이용할 수 있다는 점이 가장 큰 차이점이다. TensorFlow와 달리 코드가 직관적이고, 동적 계산 그래프(dynamic computation graph) 를..